프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)은 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)과 시각-언어 모델(Vision-Language Models, VLMs)의 출력을 최적화하기 위해 입력 프롬프트를 설계하고 구조화하는 기술이다. 모델 파라미터를 수정하지 않고도 특정 작업에 대한 모델의 성능을 향상시키는 것을 목표로 한다.
프롬프트는 LLM으로부터 사용자가 원하는 결과를 도출하기 위한 입력으로, AI 모델에게 내리는 지시사항이나 대화 시작의 기초가 된다. 프롬프트 엔지니어링은 생성된 결과물의 품질을 높일 수 있는 프롬프트 입력값들의 최적의 조합을 찾는 작업이다. 이는 자연어 지시사항을 통해 LLM의 동작을 제어하는 방법론으로, 모델 재훈련이나 미세조정 없이도 다양한 작업에서 원하는 출력을 얻을 수 있게 한다.
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